MySQL悲观锁总结和实践

悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)。
 
使用场景举例:以MySQL InnoDB为例
商品goods表中有一个字段status,status为1代表商品未被下单,status为2代表商品已经被下单,那么我们对某个商品下单时必须确保该商品status为1。假设商品的id为1。
 

//1.查询出商品信息
select status from ceshi_lock where id=1;
//2.根据商品信息生成订单
insert into ceshi_orders (id,goods_id) values (null,1);
//3.修改商品status为2
update ceshi_lock set status=2;
 

前面已经提到,只有当goods status为1时才能对该商品下单,上面第一步操作中,查询出来的商品status为1。但是当我们执行第三步Update操作的时候,有可能出现其他人先一步对商品下单把goods status修改为2了,但是我们并不知道数据已经被修改了,这样就可能造成同一个商品被下单2次,使得数据不一致。所以说这种方式是不安全的。
 
2使用悲观锁来实现:
在上面的场景中,商品信息从查询出来到修改,中间有一个处理订单的过程,使用悲观锁的原理就是,当我们在查询出goods信息后就把当前的数据锁定,直到我们修改完毕后再解锁。那么在这个过程中,因为goods被锁定了,就不会出现有第三者来对其进行修改了。
 

 
我们可以使用命令设置MySQL为非autocommit模式:
set autocommit=0;
 
设置完autocommit后,我们就可以执行我们的正常业务了。具体如下:
//0.开始事务
begin;/begin work;/start transaction; (三者选一就可以)
//1.查询出商品信息
select status from ceshi_lock where id=1 ;
//2.根据商品信息生成订单
insert into ceshi_orders (id,goods_id) values (null,1);
//3.修改商品status为2
update ceshi_lock set status=2;
//4.提交事务
commit;/commit work;
 

 
上面的第一步我们执行了一次查询操作:select status from ceshi_lock where id=1 for update;
与普通查询不一样的是,我们使用了select…for update的方式,这样就通过数据库实现了悲观锁。此时在ceshi_lock表中,id为1的 那条数据就被我们锁定了,其它的事务必须等本次事务提交之后才能执行。这样我们可以保证当前的数据不会被其它事务修改。
创建表ceshi_lock,包括id,status,name三个字段,id为主键,数据库中记录如下;

1.png


为了测试数据库锁,使用两个console来模拟不同的事务操作,分别用console1、console2来表示。


console1:查询出结果,并且把该条数据锁定了

6.png

console2:查询被阻塞

7.png


二:明确指定主键,若查无此数据,无lock

5.png


console1:查询出结果,并且把该条数据锁定了

2.png

console2:查询被阻塞

3.png


以上就是关于数据库主键对MySQL锁级别的影响实例,需要注意的是,除了主键外,使用索引也会影响数据库的锁定级别

有不对的地方欢迎拍砖,下一次会带来数据库乐观锁的总结和实践


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